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发展计算传播学,培养跨学科视野——新闻与传播学院与信息科学技术学院联合开展计算新闻传播研究工作坊
2020-11-23

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1112日下午,新闻与传播学院(下称“新传院”)与信息科学技术学院(下称“信科院”)联合建立的计算新闻传播研究工作坊第1期于第二文科楼528室举行。网络与新媒体专业的赖凯声副教授做了题为《社会科学视角下的大数据研究与合作思考:以网络文本分析为例》的首期发言。会议由新闻与传播学院院长支庭荣主持,主要围绕信息科学如何与新闻传播更好的结合发展进行探讨。

    会上,赖凯声围绕社科大数据研究概览、研究团队的研究方向和两院合作作主题发言。他指出,社会科学与信息科学的跨学科交叉研究可应用在经济大数据、政治大数据、传播大数据、公共管理大数据、健康和社会心理大数据等方面。他认为,在信息化时代,用户更愿意在数字平台上呈现真实的一面,相比于传统调查,得出的数据更具有真实性。因此,利用大数据分析线上信息和用户态度是有意义、有价值的。

    随后,他展示新传院大数据研究团队的研究方向与成果,包括网民心理大数据研究、网民心理与城市治理研究、健康心理与传播大数据研究、网络信息传播和社会治理研究应用五个方向。在网民心理大数据研究中,赖凯声副教授及其团队利用开发检测工具Weibo-5BML,对微博用户的情绪变动展开分析与追踪;在网络信息传播研究中,团队得出了人格和代际特点和差异对谣言接受程度的区别。

最后,他指出,将大数据应用于社会治理是最为关键的一步,尤其是在港澳问题上,要积极推动大数据应用于分析港澳问题中的网络舆论和社会心态,搭建好粤语网络文本大数据分析系统,发挥暨南大学身为侨校的地域和生源优势,学院间更要充分发挥好新文科+新工科的优势,更好地进行舆情分析。

信科院计算中心主任张震表示,自建数据库是一个复杂漫长的过程,一方面搭建数据库需要时间和精力;另一方面如何对粤语进行分词提取和语义分析也是需要突破的难题。因此,应该加强各个学院间的合作,比如可以发挥信科院的人才优势,逐步搭建可以修改、迭代的粤语语料库;发挥新传院善于进行语义分析和传播效果分析的学科优势;同时还可与文学院合作,发现普通话与粤语之间的联系,更好地完成语言转换等。 


最后,双方就如何建设计算传播学工作坊、搭建粤语语义分析数据库的问题展开了交流讨论。新传院院长支庭荣在总结会议时表示,两个学院就推动数据库搭建、共同分析港澳问题达成一致的意见,是非常有意义的事情,同时这个过程并不是一蹴而就的,而是逐步完善的,因此要以更加长远的、发展的眼光看待两院的合作。 

后续,双方将定期(2-3周)轮替开展主题汇报和交流。每期,工作坊以一名在信息科学或新闻传播领域富有经验的主讲人为核心,跨学科领域的老师们在主讲人的引导下,共同探讨和参与在专业建设、科学研究、社会服务方面的深度合作。

                                                            

                                                                   文:梁昊

                                                                 图:张司佳

 

来源于暨南大学
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